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　　在整个制造业和工业领域，机器视觉都具有重要影响。机器视觉检测技术不再局限于实体设施，而是逐渐进入农场，机场和道路等环境。工业4.0系统依靠支持机器视觉的设备将其捕获的内容报告给云端，以便人工智能可以做出明智的决策。

　　测量与视觉引导机器人：

　　随着机器人系统的发展并获得更大的移动性，对更智能，更快的3D测量和引导系统的需求也在增加。3D成像系统中使用的复杂算法必须实时处理图像。这包括测量多个点之间的距离，以便移动的机器人准确知道它们在3D空间中的位置。

　　3D成像系统检测已被应用于诸如随机定向的均匀物体的箱体拾取之类的应用开发。但是，对于包裹和盒子等异类和未知对象，3D成像算法必须提高其准确性。预计新的一年将会到来，诸如物体表面的快速三维重建等功能的开发将加快自动化生产进程。

　　嵌入式视觉：

　　嵌入式成像将图像捕获和处理功能组合到单个设备中。这种机器视觉技术已进入许多工业应用，例如检查和分拣系统。制造商甚至已经将嵌入式视觉集成到了自动驾驶汽车，无人驾驶飞机和智能手机等产品中。

　　预计到2020年，嵌入式视觉将被集成到更多的自动化系统中。其他预编程的嵌入式图像处理应用程序将使更多的行业实现自己的AI和深度学习解决方案。更多针对特殊商业任务设计的产品将可用于更简单的即插即用解决方案。

　　随着相机分辨率的提高和像素尺寸的减小，组件镜头供应商已加紧交付更好的光学器件的任务。镜头性能不仅必须提高质量，而且还必须提高速度。液体透镜可以通过电流或电压的变化几乎立即改变焦点，而无需传统透镜的机械变化。

　　近来，液体透镜已经从智能传感器和智能相机转移到复杂的工业应用中。当成像距离变化并且需要快速对焦时，液体镜头会发光。预计到2020年，将有更多的组件相机发布，内置能自动控制液体镜头的处理功能，使这项技术比以往更加灵活。