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    当下电子产品外观表面缺陷人工检测工作量大，效率低而且漏检率高，迫切需要产品缺陷的自动化检测；实际检测中，塑料制品表面在光照条件下会出现反光，严重影响后续处理；缺陷微小且与制品颜色对比不明显，采用直接阈值无法分割；深圳3C电子产品外观缺陷检测设备生产厂家针对这一现状将机器视觉技术与虚拟仪器相结合，根据产品缺陷特征，选择合适的光照方案抑制反光，利用锐化滤波获取了缺陷部位特征清晰的图像，并对边缘模糊缺陷有效分割；识别结果表明，图像处理算法稳定，对绝大部分缺陷具有良好的检测效果。

    半导体芯片作为3C电子产品的一种，广泛应用于各个领域，各类电子产品，已经成为经济发展，国家信息安全的命脉，深刻影响着现代人类的生活。在半导体芯片封装制造过程中，不可避免地在芯片表面产生各类缺陷，直接影响到芯片的运行效能及寿命。传统人工目视检测法已经难以适应半导体芯片封装制造的高速，高精度的检测需求。深圳3C电子产品外观缺陷检测设备利用机器视觉技术对芯片表面缺陷进行检测，具有无接触无损伤，检测精度高，速度快，稳定性高等优点。尽管目前基于机器视觉的芯片缺陷检测技术在芯片打印字符，引脚外观尺寸位置等方面的研究已取得很好的进展，但对于芯片表面的外观缺陷检测与分类研究尚处于起步。

    机器视觉作为一项先进自动化检测技术，可有效提高生产效率和工业制造水平，视觉检测可应用于产品外观缺陷自动识别。